WEBINAR TRIPLE (3 sesiones)
Machine Learning en el sector de la energía
WEBINAR
Machine Learning en el sector de la energía
Sesión 1: Martes 17 de diciembre, 16:30 a 17:30h
Sesión 2: Lunes 17 de febrero, 16:30 a 17:30h
Sesión 3: Martes 8 de abril, 16:30 a 17:30h
A cargo del Doctor Valentín Vassilev Galindo, Insvestigador posdoctoral Marie Skłodowska-Curie y Research Associate en el Instituto IMDEA Materiales. Experto en Machine Learning para el diseño de nuevos materiales y en modelado de procesos físicos y químicos.
Necesaria inscripción. Previo al webinar, recibirás un link para acceso a la sesión.
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Machine Learning en el sector de la Energía
En este seminario divido en tres sesiones se tiene como objetivo introducir a los participantes en el uso de Machine Learning.
En la primera sesión, se abordarán los conceptos básicos del Machine Learning con la finalidad de que quede claro el objetivo, el alcance y el desarrollo de los modelos de Machine Learning.
En la segunda sesión se reforzarán los conceptos presentados en la primera sesión enfocándonos en ejemplos y usos de las herramientas de Machine Learning en los campos de la energía, diseño de materiales, etc.
Finalmente, en la última sesión, se realizará un ejemplo práctico donde se utilizarán herramientas básicas de las paqueterías de Python para construir un modelo de Machine Learning.
A través de este webinar triple, los participantes entenderán qué es el Machine Learning, su utilidad, sus aplicaciones en el sector de la energía y su potencial y ventajas en el diseño de nuevos materiales y en la predicción de resultados de forma rápida y eficaz. Podrán además realizar un sencillo ejemplo práctico guiado hands-on.
Acción incluida dentro de la actuación “ Hidrógeno 2024” financiada por subvención directa de la Junta de Castilla y León a través de la Consejería de Economía y Hacienda, Dirección General de Política Económica y Competitividad, para la sensibilización, comunicación y promoción del talento en Castilla y León.
